VS Code 的使用者應該有發現 Pandas 的輸出結果有時並不是那麼好閱讀，對於一個有版面強迫症的我來說，曾經因為 DataFrame 歪掉的格式十分煩惱，詢問前輩表示不用太在意，上網搜尋多推薦改用 Jupyter Notebook，可是我喜歡這個暗黑的畫面啊！多麼有科技感！所以，今天就跟大家分享：如何在 VS Code 裡運用 Jupyter Notebook 印出好看、容易閱讀的 DataFrame！

■ 步驟

Step 1：在 VS Code 的擴充功能中，安裝 Jupyter Notebook

Step 2：開啟或建立 Jupyter Notebook 檔案

• 方法一：鍵盤輸入【ctrl+shift+p】，建立檔案
  

• 方法二：以 檔名 .ipynb 建立檔案
  

Step 3：輸入程式碼，儲存後執行
⚠️ 輸出寫法不用 print，直接寫變數名稱。
⚠️ 檔名旁有小白點，表示尚未儲存，為避免檔案遺失，記得隨時【ctrl+s】！

Step 4：比較執行結果

■ 結語

　　使用 VS Code 擴充 Jupyter 的操作雖然可以表格式呈現 DataFrame，但其實有點脫褲子放屁，多此一舉，大可以直接使用之前提過的 Anaconda 工具，但畢竟 VS Code 是許多人學習程式會碰觸的環境，有的人就是喜歡 VS Code 的介面，本文僅提供一個方法給有需要的邦友們，工具的選用就看各位的決定囉！如果有任何不理解、錯誤或其他方法想分享的話，歡迎留言給我！喜歡的話，也歡迎按讚訂閱唷！

■ 後記呢喃

　　今天是參加鐵人賽的第20天，沒想到時間過著過著就完成2/3的賽程，不得不說這兩天有怠惰的跡象，開始會拖延寫文、發文的時間，腦中會同時出現天使和魔鬼的聲音，一個說：「沒關係啦！先看個影集，距離截止還有好幾個小時！」，另一個說：「要累就一次累，寫完文章再休息就不會提心吊膽了！」，終於能理解為什麼很多人可能會不小心挑戰失敗，希望我的天使能夠堅持自律，繼續戰勝惡魔！！！

我是 Eva，一位正在努力跨進資料科學領域的女子！我們下一篇文章見！Bye Bye~
【本篇文章將同步更新於個人的 Medium，期待與您的相遇！】